CORTEXAI
O motor de inteligência artificial que processa 2 bilhões de frames e identifica 500 milhões de placas com precisão de 98,7%.
Desenvolvido integralmente pela Areatec ao longo de 30 anos. Treinado com dados reais de operação. Processamento em tempo real no edge, sem depender de cloud. Cada frame analisado em menos de 50 milissegundos.
O que é o CORTEX AI
O CORTEX AI é o motor de inteligência artificial proprietário da Areatec, com mais de 2 bilhões de frames processados e 98,7% de precisão em OCR veicular. Opera em edge computing com inferência em menos de 50ms, alimentado por 30 anos de dados reais de fiscalização de trânsito e estacionamento rotativo em mais de 200 cidades.
O que é o CORTEX
O CORTEX é o motor de inteligência artificial desenvolvido integralmente pela Areatec. Não é uma integração de API de terceiros nem um modelo genérico adaptado. É uma arquitetura proprietária, treinada com dados que realmente importam: 30 anos de operação real de trânsito e estacionamento, milhões de placas veiculares, padrões de permanência, infrações e comportamentos de tráfego em mais de 200 cidades brasileiras e latino-americanas.
O CORTEX foi otimizado bit a bit para rodar diretamente no hardware dedicado. Não depende de cloud. Não depende de latência de rede. Cada câmera, cada sensor, cada dispositivo Olho Vivo Patrol executa inferência em tempo real, processando frames em menos de 50 milissegundos. Isso significa visão computacional instantânea, sem atraso, sem intermediários, sem custos recorrentes de API.
Cada operação, cada dado capturado, cada padrão detectado alimenta o modelo continuamente. A infraestrutura de servidores com processadores dedicados absorve esse aprendizado em tempo real, garantindo que o sistema fica mais preciso e mais rápido a cada dia de operação.
Independência total de terceiros
Enquanto concorrentes dependem de APIs externas sujeitas a mudanças de preço, política e disponibilidade, o CORTEX opera de forma autônoma. Controle total sobre o modelo, os dados e a evolução da tecnologia. Sem vendor lock-in. Sem surpresas contratuais.
10 Capacidades de IA em um Único Motor
Cada capacidade listada abaixo opera em produção, em campo, processando dados reais todos os dias. Nenhuma promessa futura. Resultados comprovados em mais de 200 cidades.

OCR de Placas Veiculares
Reconhecimento óptico de caracteres com 98,7% de precisão. Funciona em movimento a 60km/h, sob chuva, à noite, com placas sujas ou danificadas. Menos de 50ms por placa.

Detecção de Defeitos Viários
Identificação automática de buracos, trincas, remendos e afundamentos no pavimento. Classificação de severidade por IA. Priorização inteligente de manutenção para secretarias de obras.

Análise de Sinalização
Reconhecimento de placas de trânsito, sinais de parada, marcações de piso e faixas de pedestres. Inventário automatizado de sinalização viária com avaliação de estado de conservação.

Reconhecimento Facial
Integração nativa com AreaFace. Busca em base de alertas em tempo real. Identificação de condutores procurados com resposta imediata e cadeia de custódia digital.

Classificação de Veículos
Identificação completa do veículo em tempo real: marca, modelo, ano e cor. Integração com bases de dados de veículos roubados e alertas instantâneos para forças de segurança.

Monitoramento de Fadiga
Análise comportamental do condutor em tempo real. Detecção de sinais de fadiga, distração e uso de celular ao volante. Alertas automáticos para prevenção de acidentes.
Também disponível no CORTEX
Do Frame ao Resultado em 50ms
Cinco etapas de processamento otimizado. Tudo acontece no edge, sem depender de conexão com servidores externos.
Captura
< 1msCâmera de alta resolução captura frame com timestamp certificado, geolocalização autenticada e metadados de contexto. Sincronização em menos de 1ms.
Pré-processamento
< 5msNormalização de imagem, ajuste de contraste, detecção de região de interesse. Otimização para inferência executada integralmente no hardware dedicado.
Inferência CORTEX
< 30msArquitetura proprietária processa a imagem com múltiplas cabeças de atenção. Detecção de objetos, classificação e segmentação simultâneas em um único passo.
Validação Contextual
< 10msResultado validado contra contexto histórico e padrões anteriores. Detecção de anomalias, aplicação de regras de negócio e cálculo de confiança.
Registro em AreaChain
< 4msResultado registrado com cadeia de custódia digital imutável. Dados alimentam o aprendizado contínuo. Conformidade jurídica garantida.
CORTEX vs. APIs de Terceiros
A Areatec desenvolveu o CORTEX internamente porque depender de APIs de terceiros não era aceitável para operações críticas de fiscalização.
Infraestrutura de Aprendizado Contínuo
Servidores com processadores dedicados absorvem dados de operação em tempo real, atualizam modelos e validam novas versões sem interrupção de serviço.
Processamento dedicado
GPU Cluster
Treinamento e inferência paralela
Redundância
Multi-region
Disponibilidade 99.97%
Escalabilidade
Auto-scaling
Absorve picos sem degradação
A arquitetura do CORTEX opera em dois níveis simultâneos. No edge, cada dispositivo executa inferência local com latência inferior a 50ms, garantindo operação ininterrupta mesmo sem conectividade. Na nuvem privada, servidores com processadores dedicados recebem dados de operação, retreinam modelos com novas amostras, validam versões e distribuem atualizações para a frota. Esse ciclo acontece continuamente, 24 horas por dia, sem qualquer intervenção manual.
Resultados em Campo
Números reais de operação. Dados auditáveis. Resultados que municípios e operadores medem todos os dias.
Aumento na capacidade de fiscalização
Redução no tempo de resposta
Transações processadas por mês
Taxa de falso positivo
Cidades que adotaram o CORTEX AI reportam aumento médio de 340% na capacidade de fiscalização e redução de 60% no tempo de resposta a irregularidades. O ecossistema Areatec já ultrapassa 10.000 dispositivos conectados — veículos OCR, câmeras fixas, parquímetros, sensores IoT, PDAs e totens — alimentando o CORTEX com dados em tempo real e processando mais de 50 milhões de transações por mês.
Dados consolidados de operação 2018-2026
Perguntas Frequentes
Respostas técnicas sobre o CORTEX, edge computing, precisão e integração.
O CORTEX é proprietário e roda no edge. Não depende de cloud, não tem latência de rede, não está sujeito a mudanças de política ou preço de APIs externas. Foi treinado especificamente com dados de 30 anos de operação real da Areatec em trânsito e estacionamento. Modelos genéricos não possuem esse nível de especialização.
98,7% de precisão em condições normais e acima de 95% em condições adversas (chuva, noite, placas sujas ou danificadas). O CORTEX funciona em movimento a até 60km/h. A precisão é validada continuamente em operação real com mais de 500 milhões de placas já identificadas.
Sim. O CORTEX roda completamente no edge, no hardware dedicado do dispositivo. A inferência é 100% local e não depende de conectividade. O aprendizado contínuo e a atualização de modelos acontecem quando há conectividade disponível, mas a operação nunca é interrompida.
Menos de 50 milissegundos. Isso inclui captura, pré-processamento, inferência, validação contextual e registro em AreaChain. Tudo acontece no hardware dedicado, sem depender de latência de rede ou processamento em nuvem.
Cada resultado do CORTEX é registrado automaticamente em AreaChain com cadeia de custódia digital imutável. Isso garante rastreabilidade completa, conformidade jurídica e proteção contra adulteração de evidências. Essencial para validade legal de autos de infração.
A Areatec possui ISO 9001 (qualidade), ISO 27001 (segurança da informação), PCI DSS (segurança de pagamentos) e certificação SENATRAN conforme Portaria 984/2023. Todos os processos são auditados e conformes com a legislação brasileira de trânsito e proteção de dados.
Veja o CORTEX Processando em Tempo Real
Solicite uma demonstração personalizada. Apresentamos o CORTEX operando com dados reais, reconhecendo placas, detectando defeitos viários, classificando veículos e gerando evidências com cadeia de custódia digital. Sua equipe técnica pode acompanhar cada etapa do pipeline.