Tecnología 100% Propietaria

AreaFace

Reconocimiento facial de alto rendimiento, con detección de vivacidad (anti-spoofing) y procesamiento en el borde. Todo dentro de la ley de protección de datos.

Funciona integrado al ecosistema Areatec o por sí solo, como SDK/API para que lo licencies y uses donde quieras.

99.5%

Precisión NIST FRVT

<80ms

Latencia por rostro

50M+

Rostros procesados/mes

100%

Procesamiento local

Qué es AreaFace

AreaFace es el motor de reconocimiento facial propietario de Areatec, construido íntegramente en C++ con redes neuronales convolucionales profundas entrenadas en TensorFlow. El sistema convierte cada rostro en un vector matemático de 512 dimensiones (embedding facial) que funciona como una huella digital biométrica única, permitiendo identificación y verificación en tiempo real con una precisión superior al 99%.

A diferencia de las soluciones que dependen de APIs externas (Google Vision, AWS Rekognition, Azure Face), AreaFace ejecuta todo el pipeline localmente: detección, alineación, liveness detection, extracción de características y matching. Los datos biométricos nunca abandonan el entorno del cliente, garantizando el cumplimiento nativo de LGPD, GDPR y regulaciones sectoriales.

El anti-spoofing es una parte estructural del pipeline, no un módulo adicional. Antes de cualquier extracción de embedding, el sistema analiza textura, profundidad y micromovimientos para rechazar fotos impresas, videos en pantalla, máscaras 3D y deepfakes con una tasa de rechazo del 99.8%.

ADN Facial Matemático - malla de reconocimiento facial con vectores de embedding

512D Embedding • C++ • TensorFlow

Integración Nativa con el Ecosistema Areatec

AreaFace no es un módulo aislado. Es el núcleo biométrico que conecta y potencia cada producto del ecosistema Areatec, compartiendo embeddings, alertas e inteligencia en tiempo real.

AREAFACE

Aretron

Fusión de reconocimiento facial con análisis vehicular y de comportamiento en tiempo real. Aretron AI utiliza embeddings de AreaFace para correlacionar identidades con patrones de tráfico y eventos urbanos.

Olho Vivo Patrol

Reconocimiento facial en movimiento desde vehículos OCR en operación urbana. Captura e identifica rostros en tiempo real durante el patrullaje, con geolocalización integrada a través de Provloc.

Talonario Electrónico

Autenticación biométrica del agente de tránsito al momento de emitir el aviso de infracción. Garantiza que solo los agentes autorizados puedan emitir multas, con un registro de identidad inmutable.

SyncRealTime

Sincronización de bases faciales entre dispositivos distribuidos en el campo, incluso en condiciones de red inestables. El protocolo DATARACE garantiza la integridad de los embeddings durante la transmisión.

Integración nativa, cero configuración adicional. Active AreaFace y todo el ecosistema se beneficia.

Compatibilidad con Estándares Internacionales

Listo para integrarse con cualquier sistema de búsqueda facial nacional o internacional. Cumplimiento total de los protocolos exigidos por las agencias de seguridad pública en más de 190 países.

BENCHMARK

NIST FRVT

Face Recognition Vendor Test

Benchmark internacional de referencia para evaluar algoritmos de reconocimiento facial. AreaFace está diseñado para cumplir con los criterios de precisión y tasa de falsos positivos exigidos por el NIST.

INTERCAMBIO

ANSI/NIST-ITL

1-2011 Data Interchange

Estándar norteamericano para el intercambio de datos biométricos entre sistemas. AreaFace exporta e importa registros en formato Type-10 (imagen facial) según la especificación ANSI/NIST-ITL.

FORMATO

ISO/IEC 19794-5

Face Image Data Format

Norma internacional que define el formato de datos para imágenes faciales biométricas. Los embeddings y metadatos de AreaFace siguen la estructura de datos especificada por la ISO 19794-5.

POLICIAL

INTERPOL IFRS

Face Recognition System

Sistema de reconocimiento facial de INTERPOL para búsquedas en bases de datos internacionales de personas buscadas. AreaFace es compatible con los protocolos de envío y consulta del IFRS.

IDENTIFICACIÓN

FBI NGI

Next Generation Identification

Sistema biométrico de próxima generación del FBI que integra reconocimiento facial, huellas dactilares e iris. AreaFace admite los formatos de intercambio requeridos por NGI.

MULTIMODAL

ABIS

Automated Biometric Identification System

Estándar para sistemas automatizados de identificación biométrica multimodal. AreaFace se integra como un módulo facial en implementaciones ABIS de cualquier proveedor.

DOCUMENTOS

ICAO 9303

Machine Readable Travel Documents

Estándar de aviación civil internacional para documentos de viaje legibles por máquina (pasaportes electrónicos). AreaFace valida y extrae datos faciales según ICAO 9303.

FRONTERAS

EU-LISA

iBorderCtrl & European Systems

Sistemas europeos de control de fronteras y gestión de identidad. AreaFace es compatible con los protocolos de interoperabilidad definidos por la agencia EU-LISA.

Listo para certificación. AreaFace fue diseñado desde cero para cumplir con los requisitos técnicos de cada estándar enumerado. El equipo de ingeniería de Areatec brinda soporte dedicado para los procesos de homologación y certificación ante organismos reguladores nacionales e internacionales.

SDK y API para Desarrolladores

Integre reconocimiento facial de alto rendimiento en cualquier aplicación. SDKs nativos para Python, Node.js, Java y C++. API RESTful con latencia inferior a 80 ms y tiempo de actividad del 99.99%.

POST/v1/faces/detect
Python SDK
import areaface

client = areaface.Client(api_key="af_live_sk_...")

result = client.faces.detect(
    image="base64_encoded_image",
    options={
        "liveness_check": True,
        "return_landmarks": True,
        "min_confidence": 0.95
    }
)

print(f"Faces detectadas: {len(result.faces)}")
for face in result.faces:
    print(f"  Score: {face.confidence}")
    print(f"  Liveness: {face.is_alive}")
    print(f"  BBox: {face.bounding_box}")
Response JSON
{
  "request_id": "req_7f3a9b2c",
  "faces": [
    {
      "face_id": "fc_a1b2c3d4",
      "confidence": 0.9987,
      "is_alive": true,
      "bounding_box": {
        "x": 142, "y": 89,
        "width": 203, "height": 248
      },
      "landmarks": { "points": 68 },
      "embedding_ready": true
    }
  ],
  "processing_time_ms": 47,
  "liveness_verified": true
}

Endpoints Disponibles

MétodoEndpointDescripción
POST/v1/faces/detectDetectar rostros en imagen con liveness check
POST/v1/faces/verifyVerificar 1:1 entre dos imágenes
POST/v1/faces/searchBuscar 1:N en collection de embeddings
POST/v1/faces/enrollRegistrar rostro en collection
DELETE/v1/faces/{face_id}Eliminar rostro de collection
GET/v1/collectionsListar collections disponibles
POST/v1/collectionsCrear nueva collection
GET/v1/usageConsultar uso y límites de la API key
POST/v1/batch/detectDetección por lotes (hasta 100 imágenes)
GET/v1/healthEstado del servicio y latencia

SDKs Nativos

Python, Node.js, Java, C++, Go. Instalación vía pip, npm, maven o vcpkg.

Documentación Completa

Guías de inicio rápido, referencia de API, ejemplos de integración y playground interactivo.

Webhooks & Eventos

Reciba notificaciones en tiempo real para coincidencias, alertas y eventos de seguridad a través de webhooks.

Rendimiento y Especificaciones

Métricas medidas en operaciones urbanas reales, no en conjuntos de datos de laboratorio. Cada número refleja el rendimiento en condiciones adversas de iluminación, ángulo y movimiento.

99.5%

Precisión (TAR @ FAR=0.001%)

Condiciones reales de campo

<80ms

Latencia end-to-end

Detect + Liveness + Match

0.2%

Anti-Spoofing (APCER)

Tasa de Error de Clasificación de Presentación de Ataque

120 fps

Throughput

GPU NVIDIA T4 / Jetson AGX

512D

Embedding Dimensions

ArcFace backbone ResNet-100

32x32px

Min. Face Size

Detección en baja resolución

5

Liveness Methods

Textura, Profundidad, IR, Movimiento, 3D

10M+

Base de Búsqueda (1:N)

Rostros en <100ms (GPU)

Stack Tecnológico

Core EngineC++17 con SIMD (AVX-512)
Neural NetworkTensorFlow 2.x + TensorRT
Face DetectionRetinaFace (ResNet-50)
Embedding ModelArcFace (ResNet-100)
Anti-SpoofingMulti-modal (RGB + Depth + IR)
GPU SupportCUDA 12.x / Jetson / TensorRT

Requisitos de Hardware

CPU (mínimo)x86_64 con AVX2 o ARM64
GPU (recomendada)NVIDIA con CUDA 12+ / 4GB VRAM
RAM8GB (16GB recomendado)
Storage2GB para modelos + embeddings
Edge DevicesJetson Orin / Xavier / Nano
OSLinux (Ubuntu 20.04+), Windows Server

Casos de Uso y Aplicaciones

AreaFace opera en escenarios que exigen precisión, velocidad y cumplimiento normativo. Cada caso de uso a continuación está en producción con clientes activos.

Seguridad Pública y Vigilancia Urbana

Identificación de personas buscadas en tiempo real a partir de cámaras urbanas y vehículos de patrulla. Integración con bases de alertas estatales y federales para notificación instantánea de las fuerzas de seguridad.

Control de Acceso Corporativo

Autenticación biométrica para acceso a áreas restringidas, centros de datos e instalaciones críticas. Reemplazo de credenciales y contraseñas por verificación facial con detección de liveness, eliminando los riesgos de compartir credenciales.

Control de Tráfico

Autenticación de agentes de tráfico antes de emitir multas. Garantiza que solo el personal autorizado pueda emitir avisos de infracción, con un registro biométrico vinculado a cada documento emitido.

Transporte y Movilidad

Verificación de identidad en sistemas de transporte público, embarque en aeropuertos y terminales de autobuses. Compatible con el estándar ICAO 9303 para la validación de documentos de viaje.

Estacionamiento Inteligente

Identificación de operadores y validación de acceso en sistemas de estacionamiento rotativo. Integración nativa con el ecosistema Olho Vivo para la gestión unificada de identidades.

Integración con Sistemas Heredados

API estandarizada para la integración con sistemas ABIS, AFIS y biométricos existentes. Compatible con los formatos ANSI/NIST-ITL e ISO 19794-5 para el intercambio de datos con cualquier proveedor.

FAQ Técnico

Respuestas directas a las preguntas más frecuentes de gerentes y desarrolladores sobre AreaFace.

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