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Ingeniería Vial y Tecnología 9 min de lectura

Detección de defectos viales con IA: de la ruta a la revisión técnica

Fábio Eduardo Cressoni Batistella

CEO

Composición ilustrativa de observaciones visuales del pavimento organizadas para revisión técnica

Una imagen de la vía puede revelar un indicio de bache, grieta, parche o deformación. Por sí sola, no revela la causa del defecto, su profundidad, el deterioro de las capas inferiores ni la intervención adecuada. Esta distinción define el uso responsable de la inteligencia artificial en la ingeniería vial.

Cuando se configura para un proyecto municipal, la visión computacional ayuda a localizar y organizar observaciones realizadas durante una ruta. El resultado es una fila de registros para triaje y revisión, no un diagnóstico automático del pavimento. La inspección, la medición, el informe técnico y la decisión de mantenimiento siguen a cargo de los profesionales y organismos competentes.

¿Qué es la detección de defectos viales asistida por inteligencia artificial?

Es el uso de imágenes y contexto de ubicación para señalar patrones visuales compatibles con categorías definidas en el proyecto. Entre ellas pueden estar cavidades aparentes, grietas, parches, desgaste superficial y deformaciones visibles. La disponibilidad de cada categoría depende de la cámara, la posición de captura, el estado de la vía y la prueba de aceptación.

Un registro puede asociar la imagen, la ubicación, la referencia de la ruta, la categoría sugerida y el estado de revisión. Estos elementos reducen la búsqueda manual y permiten comparar recorridos. Aun así, la imagen sigue siendo una observación de superficie. Identificar el origen de una falla o dimensionar una obra puede exigir inspección presencial, instrumentos y ensayos específicos.

La ruta define la cobertura del levantamiento

Los vehículos de fiscalización móvil ya recorren áreas definidas por la operación. Cuando el módulo de observación del pavimento está contratado, configurado y autorizado, la misma ruta puede servir como canal de captura. Esto aprovecha un recorrido que ya se realizaría, pero no convierte la recolección en gratuita. Cámaras, procesamiento, conectividad, almacenamiento, revisión, integración y soporte siguen formando parte del costo del proyecto.

La cobertura corresponde a los tramos efectivamente recorridos y a las imágenes útiles obtenidas durante esos recorridos. Una ruta no representa toda la red vial. Las calles fuera del trayecto, los carriles obstruidos, los tramos con baja visibilidad y los cuadros inadecuados deben aparecer como lagunas, no como áreas sin defectos.

La luz, la sombra, la lluvia, la velocidad, la oclusión, la textura del pavimento y las reparaciones anteriores afectan la lectura. Por eso, la frecuencia de recorrido y las condiciones mínimas de captura deben definirse antes de la implantación.

De la captura al triaje técnico

Un flujo municipal puede organizarse en cinco etapas:

  1. Captura en ruta: el vehículo registra imágenes en los tramos recorridos conforme a la finalidad autorizada.
  2. Contextualización: la imagen, la ubicación, la referencia de la ruta y la categoría sugerida pasan a formar parte del mismo registro.
  3. Organización: las observaciones pueden agruparse para reducir duplicidades y destacar cuadros que requieren revisión.
  4. Revisión humana: el equipo confirma o rechaza la sugerencia, ajusta la categoría y decide si necesita una inspección adicional.
  5. Derivación: después de la revisión, el registro puede exportarse o enviarse a un sistema municipal compatible.

Este flujo no presupone una orden de servicio automática. La apertura, la prioridad, el responsable y el cierre dependen de las reglas del organismo, las interfaces disponibles y las responsabilidades acordadas.

Cómo entran las referencias del DNIT en el proyecto

La norma brasileña DNIT 005/2003-TER organiza la terminología de defectos en pavimentos flexibles y semirrígidos [1]. Es una referencia útil para construir el diccionario de categorías y alinear la comunicación entre tecnología e ingeniería.

Las normas DNIT 006/2003-PRO y DNIT 008/2003-PRO describen procedimientos de evaluación objetiva y levantamiento visual continuo, cada uno con su propio alcance, método y requisitos [2][3]. Usar la terminología de esos documentos no convierte una clasificación visual producida por software en un levantamiento conforme al DNIT.

Si el municipio necesita aplicar un procedimiento normativo en un informe, contrato o decisión de ingeniería, el proyecto debe demostrar cómo el muestreo, el equipo, los instrumentos, las mediciones y la documentación cumplen el método aplicable. Una herramienta aislada no garantiza ese cumplimiento.

La calidad debe medirse en el recorrido real

No existe un porcentaje de precisión válido para todas las ciudades, cámaras y categorías. La aceptación debe usar muestras representativas de las rutas y de las condiciones en las que operará el sistema.

El protocolo de evaluación debe definir, como mínimo:

  • categorías incluidas y ejemplos que quedan fuera del alcance;
  • quién prepara y revisa la muestra de referencia;
  • condiciones de iluminación, clima, velocidad y calidad de imagen;
  • criterios para aciertos, falsas alertas, incidencias no encontradas y duplicidades;
  • error de ubicación aceptado y tratamiento de registros sin una posición confiable;
  • límites por categoría y procedimiento de revalidación durante la operación.

El resultado debe publicarse con su metodología, muestra y límites. Un único promedio puede ocultar que una categoría funciona adecuadamente y otra todavía necesita ajustes.

Integración con la gestión de pavimentos

El registro revisado puede alimentar mapas, informes o sistemas de gestión cuando existan formatos e interfaces compatibles. La integración debe definir campos, credenciales, tratamiento de duplicidades, actualización de estados y responsabilidad por cada etapa. No se presume compatibilidad genérica con cualquier software de ingeniería.

Índices como IGG, PCI o IRI tienen métodos e insumos propios. Una observación visual puede aportar parte de los datos, pero no calcula esos índices automáticamente ni sustituye las mediciones exigidas. Lo mismo vale para volumen de material, costo de reparación y solución técnica: una imagen de superficie no es un presupuesto de obra.

En el mantenimiento municipal, la integración puede derivar un registro revisado al triaje o a una orden de servicio. El municipio define qué etapas exigen validación humana, qué sistemas participan y cómo se acompañará el retorno de estado.

Qué especificar en una contratación

Una contratación bien definida comienza por la decisión que el dato debe apoyar. Antes de discutir modelos o paneles, el pliego debe aclarar:

  • rutas, tramos y frecuencia mínima de captura;
  • categorías de defectos y evidencias obligatorias;
  • calidad mínima de imagen y ubicación;
  • muestra, métricas y límites de la prueba de aceptación;
  • revisión humana, responsabilidades y necesidad de inspección;
  • exportaciones, integraciones y retorno de estado;
  • acceso, seguridad, retención y eliminación de los registros.

Estos criterios permiten comparar propuestas y comprobar el desempeño en el contexto municipal. Las etiquetas genéricas de rendimiento no sustituyen un contrato de aceptación.

Dónde encaja cada solución de Areatec

Olho Vivo Patrol es el vehículo completo de captura y fiscalización móvil. La página de detección de baches detalla la observación especializada del pavimento. La plataforma de Mantenimiento Urbano recibe, revisa, deriva y acompaña distintas categorías de incidencias municipales.

Separar estas responsabilidades evita una promesa equivocada: el vehículo observa, el módulo organiza indicios y la gestión municipal decide qué hacer con cada registro.

Preguntas frecuentes

¿La inteligencia artificial sustituye la inspección de ingeniería?

No. Puede ampliar la observación y organizar indicios. La confirmación, la medición, el diagnóstico, el informe técnico y la definición de la intervención siguen siendo responsabilidades profesionales.

¿El sistema abre órdenes de servicio automáticamente?

No por defecto. Un registro revisado puede derivarse cuando existe una integración compatible y reglas municipales definidas. La apertura y la prioridad siguen el procedimiento del organismo.

¿El vehículo cubre todas las calles de la ciudad?

No. La cobertura corresponde a las áreas efectivamente recorridas por las rutas y a las imágenes útiles obtenidas. Las lagunas deben registrarse y considerarse en la planificación.

¿Cuál es la precisión de la detección?

Varía según la categoría, la cámara, la ruta y la condición de captura. El valor relevante es el medido en una prueba de aceptación representativa del proyecto, con metodología y límites publicados.

¿Usar categorías del DNIT garantiza el cumplimiento de sus procedimientos?

No. La terminología puede orientar el diccionario de clases. El cumplimiento de un procedimiento depende de respetar su alcance, método, muestreo, mediciones y responsabilidades.


Referencias

  1. DEPARTAMENTO NACIONAL DE INFRAESTRUCTURA DE TRANSPORTES DE BRASIL. DNIT 005/2003-TER: Defectos en pavimentos flexibles y semirrígidos, terminología. Disponible en: DNIT 005/2003-TER.
  2. DEPARTAMENTO NACIONAL DE INFRAESTRUCTURA DE TRANSPORTES DE BRASIL. DNIT 006/2003-PRO: Evaluación objetiva de la superficie de pavimentos flexibles y semirrígidos. Disponible en: DNIT 006/2003-PRO.
  3. DEPARTAMENTO NACIONAL DE INFRAESTRUCTURA DE TRANSPORTES DE BRASIL. DNIT 008/2003-PRO: Levantamiento visual continuo para evaluar la superficie de pavimentos flexibles y semirrígidos. Disponible en: DNIT 008/2003-PRO.

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